Apprentissage automatique de l'analyse de la démarche : comment l'IA et la diminution du nombre de capteurs IMU remodèlent la capture de mouvement
1. Faire plus avec moins de capteurs : Fusion basée sur le ML et réduction du nombre de capteurs La voie classique pour obtenir de meilleures données de mouvement consistait à ajouter des capteurs. Une capture du corps entier peut en utiliser quinze ou plus ; un modèle de marche détaillé des membres inférieurs instrumente les pieds, les jarrets, les cuisses et le bassin. Chaque capteur ajoute du temps d'installation, du coût et un élément supplémentaire à ...