Maschinenlernende Ganganalyse: Wie KI und weniger IMU-Sensoren die Bewegungserfassung neu gestalten
1. Mit weniger Sensoren mehr erreichen: ML-basierte Fusion und Sensorreduktion Der herkömmliche Weg zu besseren Bewegungsdaten bestand darin, mehr Sensoren einzusetzen. Für eine Ganzkörpererfassung werden möglicherweise fünfzehn oder mehr Sensoren verwendet; ein detailliertes Gangmodell der unteren Gliedmaßen enthält Instrumente für Füße, Unterschenkel, Oberschenkel und Becken. Jeder Sensor bedeutet zusätzliche Einrichtungszeit, Kosten und eine weitere Fehlerquelle - und ...